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[기획-디지털 ID 기술] (110)교통기획부계획연구원, '멀티-소스 데이터를 기반으로 과적 트럭 화물 소스 스테이션 식별 방…

기사입력 2024.01.23 13:14

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    첨단 기술을 활용해 트럭 과적 위험을 정확하게 묘사하고 과적 차량을 효율적으로 감독
    Korea Digital ID(iNIS) 2(디지털 ID 산업의 발전 전략 [출처=iNIS]).jpg
    ▲ 디지털 ID 산업의 발전 전략 [출처=iNIS]

    중국 교통기획부계획연구원(交通运输部规划研究院)에 따르면 2023년 10월27일 '멀티-소스 데이터를 기반으로 과적 트럭 화물 소스 스테이션 식별 방법(Overweight truck cargo source station identification method based on multi-source data)' 명칭의 중국 특허(CN 112270460)가 등록됐다.

    본 중국 등록 특허(CN 112270460)는 2021년 1월26일 출원된(CN 2020-11060984) 후 중국 특허청에 의해 심사를 받았다.

    본 중국 등록 특허(CN 112270460)는 GPS 데이터를 기반으로 트럭 체류 포인트 및 화물 소스 사이트를 식별하고 고위험 차량의 모니터링 및 리노베이션을 위해 고위험 차량을 블랙리스트로 감독한다.

    특히 본 중국 등록 특허(CN 112270460)는 첨단 기술을 활용해 트럭 과적 위험을 정확하게 묘사하고 과적 차량을 효율적으로 감독하기 위한 목적으로 제안됐다.

    본 중국 등록 특허(CN 112270460)의 일 실시예에 따른 식별 방법은 데이터 획득 및 전처리 단계, 트럭 과적 위험 묘사 단계, 트럭 과적 위험 구별 단계 및 불법 물품 공급 소스 식별 단계를 포함한다.

    데이터 획득 및 전처리 단계에서는 트럭 과적 감지 이력 데이터와 차량 GPS 데이터를 수집하고 데이터 정리를 수행한다.

    트럭 과적 위험 묘사 단계에서는 단위 마일리지의 누적된 과적, 단위 마일리지의 불법 과적빈도, 단위 마일의 편도 무부하 빈도를 핵심지표로 선정하여 트럭 과적 위험을 묘사한다.

    트럭 과적 위험 구별 단계에서는 트럭 과적 위험을 판단하고 고위험 과적 차량을 블랙리스트로 분류하며 차량의 이동 경로를 감독한다.

    불법 물품 공급 소스 식별 단계에서는 GPS 데이터를 기반으로 차량 전체 체인의 이동 궤적을 재현하고 체류 지점을 식별해 불법 물품 소스 스테이션을 식별한다.

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